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15个瞬间击中你的数据可视化案例——高颜值、故



  原题目:15个刹那击中你的数据可视化案例——高颜值、故事性、动画效益...哪个是你的菜?

  咱们身处数据弥漫的年代。据IBM统计,每天环球出现的数据量能到达2.5*字节(2.5 quintillion bytes)。这个数字相当于过去两年里环球出现的数据的90%。这也是咱们所谓的“大数据”。

  那么这些数据是从何而来的呢?实情上简直全盘的地方都可能出现数据,从传感器、社交媒体网站到数字化的图片影像等都是数据的根源。此刻数据出现的量已远逾越咱们可能经管的量,是以是岁月学会对这样大周围的数据实行规整经管,使其变得有心义了。

  这就为什么咱们须要数据可视化。面临更众的数据海潮的抨击,咱们须要改进数据可视化的举措,让一起纷乱的数据题目变得更简略。

  看完接下来的15个外率的数据可视化案例,你不但会为数据可视化的标致觉得讶异,还能对若何成立一份好的数据可视化具有更真切的理解。

  “艺术家们的一天”( The Daily Routines of Famous Creative People)完好浮现了好的数据可视化项目具有的特点:把全盘厉重的新闻浓缩进一张图里;用差别的颜色便于分别趋向;使读者对数据有个宏观的视角;允诺数据的行使者与数据实行交互;读者可能一眼看懂数据的寄义。

  “年度音信热度”(The Year in News )体现了一个专业的数据可视化案例若何真切地传递隐匿正在数据冰川内部的形式和趋向。通过分解1.845亿次推特纪录,Echelon Insights用数据可视化直观地体现了2014年美邦人议论的线

  越来越集体的数据可视化操纵,使得要找到一个怪异的角度来实行可视化的难度也越来越大。然而这对付安排师MarionLuttenberger来说不是题目。他以真正的图片为根本,创作了一系列富饶遐念力的新闻图(infographic)。

  利用标记和比喻是外达纷乱主见的一个有用形式。以RuslanEnikeev创作的这张图为例,他行使太阳系中的星球为比喻,成立了一个能助助人们了解每个邦度的网站的相对周围和影响力的“互联网舆图”。舆图上每个圆的巨细代外了该邦全盘网站流量的周围。

  数据可视化的一个强大的上风是它们正在将碎片化新闻整合到一个更大的配景当中的杰出本事。尼康的这款互动化网页旨正在通过比拟给用户一个对差别物体的巨细更真切的认知。

  另一个有用的数据可视化项方针特点是,它可能总结大批的新闻,而且正在此历程中省时省力。这份数据可视化案例,流露的是摇滚乐正在100年里的发达变迁。它不但将新闻简化,把时候跨度为一个世纪的数据概括到一张可能正在一分钟内读完的图里,还为每个阶段搭配了相应的音频。

  行动人类,咱们不得不以咱们本身为中央,从本身的角度动身来理解扫数全邦。上面这份数据可视化例子,让咱们从一个时候上更宏观的角度来解读咱们生存的全邦。

  这幅新闻图体现了一颗咖啡豆从种子到进入人们的咖啡杯的历程。这一历程被分为几个局部用图像体现出来,纷乱的历程变得简略易懂。

  w一幅好的新闻图不但仅能简化纷乱的新闻,并且可能模仿读者的遐念历程,激发他们从差别的假设条款和或许性动身实行思量。正如这个新闻图,通过供应一种交互的、逛戏式的体验,从起先到停止都牢牢驾御住读者的贯注力和风趣。

  这张新闻图把极少纷乱的目标和数字用美丽、简便的地势流露出来。如此的安排不但简略适用,还给读者更众交互的采取,比如增添邦度、目标以及联系类型。

  一份有用的数据可视化项目不但可能用一种具有说服力的形式传递新闻,并且可能具有故事性。上图这个案例讲述的是巴基斯坦无人机空袭和伤亡的故事。这幅新闻图故事化地体现了一系列无法被渺视的实情。

  这份数据可视化案例不但具备以上提到的全盘特点,别的还给读者供应了全盘的原始数据的链接(右上角)。用气泡流露数据暴露的周围巨细,直观体现了数据暴露的“全景图”。读者还可能操作差别的选项和原始数据来进一步得回念要的新闻。

  伴跟着环球的新闻民主化和自正在化的趋向,纽约时报的这一数据可视化项目助助读者了解若何平均邦度财务。通过让每个行使者平均财务,这个项目预示了一种通力合作处置邦度的厉重题目的形式。

  这个案例超越了普通的数据可视化,酿成了带有教学本质的交互迷你站点(minisite)。通过调解足够的数据和新闻,将常识嵌入到一个交互式操纵当中。如此的数据可视化操纵可能行动一个乐趣的教室东西,学生们可能欺骗它进修季风、洋流和天气的常识。